Powiązane zasoby
Raport
The Maturity Model for Enterprise Labeling
The Maturity Model for Enterprise Labeling offers a framework for improvement in the area of labeling throughout your...
Webinarium
Pięć etapów sukcesu etykietowania w przedsiębiorstwie... Na którym etapie jest Twoja firma?
Obejrzyj poniższe webinarium, aby dowiedzieć się, jak określić ilościowo bieżący stan etykietowania w organizacji, oraz jakich jest 9 kluczowych...
Informacja prasowa
Loftware Celebrated Among the World’s Top Healthcare Technology Innovators of 2025
Loftware, a global leader in product identification and supply chain transparency, today announced that it has been...
Webinarium
EUDAMED Compliance for Dental Devices
Dental device manufacturers are facing major changes as EU MDR reclassifications, stricter language requirements, and...

Firmy każdej wielkości nadal borykają się z ograniczeniami siły roboczej, presją inflacyjną i przestojami w dostawach, które przyczyniają się do ciągłych zakłóceń w łańcuchu dostaw. Aby poradzić sobie z tym globalnym wpływem, myślące przyszłościowo firmy chcą przyspieszyć swoje programy transformacji cyfrowej, inwestując w najnowocześniejsze technologie, takie jak przetwarzanie w chmurze, sztuczna inteligencja i rozwiązania IoT, w celu zwiększenia wydajności i niezawodności w zakresie operacji. Wpływ technologii chmury jest już widoczny w świecie biznesu, w którym organizacje przyjęły strategię chmury dla wielu swoich systemów biznesowych o znaczeniu krytycznym, w tym między innymi planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), zarządzania relacjami z klientami (CRM) i zarządzania zapasami. Firmy, które zarządzają zapasami, obsługą klienta i logistyką w chmurze, zaczynają robić to samo ze swoim etykietowaniem, ostatecznie zyskując niezrównaną wydajność, skalowalność i elastyczność. Niezależnie od tego, czy wspierasz pracowników zdalnych, dążysz do lepszej współpracy w całym przedsiębiorstwie, czy pracujesz nad poprawą jakości obsługi klienta, rozwiązania te pomagają organizacjom osiągnąć cele związane z transformacją cyfrową. Firmy, które już teraz traktują priorytetowo transformację cyfrową, mogą czerpać korzyści z usprawnionego biznesu i inteligentnego łańcucha dostaw, aby dostosować swój model biznesowy i osiągać wyniki, jednocześnie podążając za zmieniającym się globalnym krajobrazem.
W dzisiejszym krajobrazie biznesowym procesy ręczne stanowią barierę dla rozwoju i skali. Oczywiste jest, że w przypadku firm, które nadal zarządzają odizolowanymi i niepołączonymi ze sobą starszymi rozwiązaniami, zagrożona jest ciągłość działania, a także cenny czas i oszczędności. Jest to szczególnie ważne, jeśli chodzi o etykietowanie. Jednak po cyfryzacji procesy ręczne ustąpią miejsca bezproblemowej wymianie danych i pozwolą firmom na zachowanie istniejących systemów i interakcji z użytkownikami, poprawiając ogólną wydajność. Obecne innowacyjne technologie oparte na chmurze zapewniają nowy poziom kontroli i spójności, umożliwiając użytkownikom biznesowym dynamiczne wprowadzanie zmian w celu dostosowania się do złożonych wariantów etykietowania i sprostania zmieniającym się wymaganiom klientów i przepisom. Ponadto automatyzacja krytycznych procesów za pomocą inteligentnych przepływów pracy w czasie rzeczywistym wyraźnie identyfikuje projekty, które są opóźnione lub zagrożone opóźnieniem, umożliwiając organizacjom podejmowanie proaktywnych działań naprawczych w celu wyeliminowania wąskich gardeł, skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek i zapewnienia zgodności. Ciągła walka z ręcznymi procesami w całym łańcuchu dostaw uwydatnia potrzebę skoordynowanych wysiłków w celu wdrożenia technologii i usprawnienia operacji, aby sprostać wymaganiom coraz bardziej złożonego i szybko zmieniającego się środowiska biznesowego. Firmy, które to zrobią, nie tylko odizolują się od bieżących wyzwań związanych z łańcuchem dostaw, ale także przygotują się na przyszły sukces.
Organizacje nieustannie dostosowują swoje strategie, aby poruszać się po dynamice obecnego globalnego łańcucha dostaw. Aby rozwijać się w wymagającym środowisku i utrzymać płynność działania, firmy muszą być gotowe do poszukiwania alternatywnych sposobów optymalizacji procesów biznesowych i tworzenia nowych obszarów wydajności. Liderzy korporacyjni coraz częściej dostrzegają bezpośredni związek między stanem łańcucha dostaw a etykietowaniem. Technologie oparte na chmurze są obecnie głównym trendem, umożliwiając rozszerzenie operacji etykietowania na nowych partnerów i dostawców, zapewniając ciągły czas pracy, oferując niezależność od urządzeń i lokalizacji, obsługując zdalną siłę roboczą oraz zapewniając płynny przepływ części i produktów bez opóźnień – zarówno na wcześniejszym, jak i na późniejszym etapie. Możliwość zwiększania skali działań w chmurze, narzędzia do współpracy w czasie rzeczywistym i możliwości analizy danych umożliwiają firmom szybkie dostosowywanie się do zmian rynkowych i wymagań klientów, a także szybkie na nie reagowanie. Korzystając z tego, firmy mogą osiągnąć większą wydajność operacyjną, zadowolenie klientów i niezawodność w obliczu ciągłych zakłóceń.
Technologia sztucznej inteligencji rozwija się w oślepiająco szybkim tempie, a jej potencjał transformacyjny niemal na pewno obejmie każdą branżę w nadchodzących latach. Związek między sztuczną inteligencją a chmurą obliczeniową jest kluczową i symbiotyczną relacją, która będzie odgrywać zasadniczą rolę w opracowywaniu i wdrażaniu aplikacji sztucznej inteligencji w całym łańcuchu dostaw. Platformy chmurowe oferują infrastrukturę potrzebną do trenowania i wykonywania modeli sztucznej inteligencji, a także łatwy dostęp do ogromnych zbiorów danych. Ponadto elastyczność chmury umożliwia skalowanie obciążeń SI w górę lub w dół zgodnie z wymaganiami, co czyni ją opłacalnym rozwiązaniem dla wielu firm. Zapewnia również łatwą współpracę i dostępność rozwiązań SI, podczas gdy dostawcy usług w chmurze często oferują gotowe usługi SI, co jeszcze bardziej upraszcza rozwój sztucznej inteligencji. Ponadto solidne funkcje bezpieczeństwa i zgodności dodatkowo zapewniają bezpieczne i wydajne działanie systemów sztucznej inteligencji. Połączenie sztucznej inteligencji i chmury jest potężnym narzędziem umożliwiającym automatyzację złożonych zadań w różnych operacjach, takich jak monitorowanie w czasie rzeczywistym oznakowanych produktów, zarządzanie zapasami i zwiększanie ogólnej wydajności operacyjnej. Współpracując ze sobą, technologie te mogą analizować duże zbiory danych i sprawdzać etykiety w szybkim tempie, aby zapewnić szybsze wykrywanie i korygowanie błędów. W miarę pojawiania się coraz bardziej wyrafinowanych algorytmów, postępy te mogą przynieść wiele korzyści, sprzyjając poprawie dokładności, zwiększonej elastyczności i przyspieszonej produkcji.