Powiązane zasoby
Raport
The Maturity Model for Enterprise Labeling
The Maturity Model for Enterprise Labeling offers a framework for improvement in the area of labeling throughout your...
Webinarium
Pięć etapów sukcesu etykietowania w przedsiębiorstwie... Na którym etapie jest Twoja firma?
Obejrzyj poniższe webinarium, aby dowiedzieć się, jak określić ilościowo bieżący stan etykietowania w organizacji, oraz jakich jest 9 kluczowych...
Webinarium
From bottlenecks to breakthroughs: how Freudenberg transformed global labeling with Loftware and SAP
Watch this webinar and discover how Freudenberg, a global leader in sealing technologies, revolutionized its global...
Informacja prasowa
Loftware Celebrated Among the World’s Top Healthcare Technology Innovators of 2025
Loftware, a global leader in product identification and supply chain transparency, today announced that it has been...

Firmy każdej wielkości nadal borykają się z ograniczeniami siły roboczej, presją inflacyjną i przestojami w dostawach, które przyczyniają się do ciągłych zakłóceń w łańcuchu dostaw. Aby poradzić sobie z tym globalnym wpływem, myślące przyszłościowo firmy chcą przyspieszyć swoje programy transformacji cyfrowej, inwestując w najnowocześniejsze technologie, takie jak przetwarzanie w chmurze, sztuczna inteligencja i rozwiązania IoT, w celu zwiększenia wydajności i niezawodności w zakresie operacji. Wpływ technologii chmury jest już widoczny w świecie biznesu, w którym organizacje przyjęły strategię chmury dla wielu swoich systemów biznesowych o znaczeniu krytycznym, w tym między innymi planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), zarządzania relacjami z klientami (CRM) i zarządzania zapasami. Firmy, które zarządzają zapasami, obsługą klienta i logistyką w chmurze, zaczynają robić to samo ze swoim etykietowaniem, ostatecznie zyskując niezrównaną wydajność, skalowalność i elastyczność. Niezależnie od tego, czy wspierasz pracowników zdalnych, dążysz do lepszej współpracy w całym przedsiębiorstwie, czy pracujesz nad poprawą jakości obsługi klienta, rozwiązania te pomagają organizacjom osiągnąć cele związane z transformacją cyfrową. Firmy, które już teraz traktują priorytetowo transformację cyfrową, mogą czerpać korzyści z usprawnionego biznesu i inteligentnego łańcucha dostaw, aby dostosować swój model biznesowy i osiągać wyniki, jednocześnie podążając za zmieniającym się globalnym krajobrazem.
W dzisiejszym krajobrazie biznesowym procesy ręczne stanowią barierę dla rozwoju i skali. Oczywiste jest, że w przypadku firm, które nadal zarządzają odizolowanymi i niepołączonymi ze sobą starszymi rozwiązaniami, zagrożona jest ciągłość działania, a także cenny czas i oszczędności. Jest to szczególnie ważne, jeśli chodzi o etykietowanie. Jednak po cyfryzacji procesy ręczne ustąpią miejsca bezproblemowej wymianie danych i pozwolą firmom na zachowanie istniejących systemów i interakcji z użytkownikami, poprawiając ogólną wydajność. Obecne innowacyjne technologie oparte na chmurze zapewniają nowy poziom kontroli i spójności, umożliwiając użytkownikom biznesowym dynamiczne wprowadzanie zmian w celu dostosowania się do złożonych wariantów etykietowania i sprostania zmieniającym się wymaganiom klientów i przepisom. Ponadto automatyzacja krytycznych procesów za pomocą inteligentnych przepływów pracy w czasie rzeczywistym wyraźnie identyfikuje projekty, które są opóźnione lub zagrożone opóźnieniem, umożliwiając organizacjom podejmowanie proaktywnych działań naprawczych w celu wyeliminowania wąskich gardeł, skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek i zapewnienia zgodności. Ciągła walka z ręcznymi procesami w całym łańcuchu dostaw uwydatnia potrzebę skoordynowanych wysiłków w celu wdrożenia technologii i usprawnienia operacji, aby sprostać wymaganiom coraz bardziej złożonego i szybko zmieniającego się środowiska biznesowego. Firmy, które to zrobią, nie tylko odizolują się od bieżących wyzwań związanych z łańcuchem dostaw, ale także przygotują się na przyszły sukces.
Organizacje nieustannie dostosowują swoje strategie, aby poruszać się po dynamice obecnego globalnego łańcucha dostaw. Aby rozwijać się w wymagającym środowisku i utrzymać płynność działania, firmy muszą być gotowe do poszukiwania alternatywnych sposobów optymalizacji procesów biznesowych i tworzenia nowych obszarów wydajności. Liderzy korporacyjni coraz częściej dostrzegają bezpośredni związek między stanem łańcucha dostaw a etykietowaniem. Technologie oparte na chmurze są obecnie głównym trendem, umożliwiając rozszerzenie operacji etykietowania na nowych partnerów i dostawców, zapewniając ciągły czas pracy, oferując niezależność od urządzeń i lokalizacji, obsługując zdalną siłę roboczą oraz zapewniając płynny przepływ części i produktów bez opóźnień – zarówno na wcześniejszym, jak i na późniejszym etapie. Możliwość zwiększania skali działań w chmurze, narzędzia do współpracy w czasie rzeczywistym i możliwości analizy danych umożliwiają firmom szybkie dostosowywanie się do zmian rynkowych i wymagań klientów, a także szybkie na nie reagowanie. Korzystając z tego, firmy mogą osiągnąć większą wydajność operacyjną, zadowolenie klientów i niezawodność w obliczu ciągłych zakłóceń.
Technologia sztucznej inteligencji rozwija się w oślepiająco szybkim tempie, a jej potencjał transformacyjny niemal na pewno obejmie każdą branżę w nadchodzących latach. Związek między sztuczną inteligencją a chmurą obliczeniową jest kluczową i symbiotyczną relacją, która będzie odgrywać zasadniczą rolę w opracowywaniu i wdrażaniu aplikacji sztucznej inteligencji w całym łańcuchu dostaw. Platformy chmurowe oferują infrastrukturę potrzebną do trenowania i wykonywania modeli sztucznej inteligencji, a także łatwy dostęp do ogromnych zbiorów danych. Ponadto elastyczność chmury umożliwia skalowanie obciążeń SI w górę lub w dół zgodnie z wymaganiami, co czyni ją opłacalnym rozwiązaniem dla wielu firm. Zapewnia również łatwą współpracę i dostępność rozwiązań SI, podczas gdy dostawcy usług w chmurze często oferują gotowe usługi SI, co jeszcze bardziej upraszcza rozwój sztucznej inteligencji. Ponadto solidne funkcje bezpieczeństwa i zgodności dodatkowo zapewniają bezpieczne i wydajne działanie systemów sztucznej inteligencji. Połączenie sztucznej inteligencji i chmury jest potężnym narzędziem umożliwiającym automatyzację złożonych zadań w różnych operacjach, takich jak monitorowanie w czasie rzeczywistym oznakowanych produktów, zarządzanie zapasami i zwiększanie ogólnej wydajności operacyjnej. Współpracując ze sobą, technologie te mogą analizować duże zbiory danych i sprawdzać etykiety w szybkim tempie, aby zapewnić szybsze wykrywanie i korygowanie błędów. W miarę pojawiania się coraz bardziej wyrafinowanych algorytmów, postępy te mogą przynieść wiele korzyści, sprzyjając poprawie dokładności, zwiększonej elastyczności i przyspieszonej produkcji.